ChatGPT und die deutsche Facharztprüfung für Augenheilkunde: eine Evaluierung

Rémi Yaïci, M. Cieplucha, R. Bock, F. Moayed, N. E. Bechrakis, P. Berens,N. Feltgen, D. Friedburg, M. Gräf,R. Guthoff, E. M. Hoffmann,H. Hoerauf,C. Hintschich, T. Kohnen,E. M. Messmer,M. M. Nentwich,U. Pleyer,U. Schaudig,B. Seitz,G. Geerling, M. Roth

Die Ophthalmologie(2024)

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In den letzten Jahren nimmt die künstliche Intelligenz (KI) als neues Segment der Informatik auch in der Medizin eine immer größere Bedeutung ein. Ziel dieses Projekts war es zu untersuchen, ob die aktuelle Version von ChatGPT (ChatGPT 4.0) in der Lage ist, offene Fragen zu beantworten, die im Rahmen einer deutschen Facharztprüfung in der Augenheilkunde gestellt werden könnten. Aus dem Lehrbuch „1000 Fragen Augenheilkunde“ (2. Auflage, 2014) wurden nach Ausschluss bildbasierter Fragen jeweils 10 Fragen aus 15 verschiedenen Kapiteln/Themenschwerpunkten ausgewählt. ChatGPT wurde mittels eines sog. Prompt instruiert, die Rolle eines Facharztes für Augenheilkunde einzunehmen und sich im Umfang der Antworten auf das Wesentliche zu konzentrieren. Die Bewertung eines Themengebietes erfolgte durch einen in der Subspezialität langjährig erfahrenen Ophthalmologen, welcher die Antworten hinsichtlich Richtigkeit, Themenrelevanz und innerer Kohärenz beurteilte und die Gesamtleistung mit einer Schulnote bewertete. ChatGPT hätte die Facharztprüfung in 12 von 15 Themengebieten bestanden. Allerdings war die Gesamtleistung auf nur 53,3
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Künstliche Intelligenz,Medizin,Large Language Model,Offene Fragen,Subspezialität,Artificial intelligence,Medicine,Large Language Model,Open questions,Subspeciality
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