LHAASO-KM2A detector simulation using Geant4

Zhen Cao, F. Aharonian, Q. An, Axikegu, Y. X. Bai, Y. W. Bao, D. Bastieri, X. J. Bi, Y. J. Bi, J. T. Cai, Q. Cao,W. Y. Cao,Zhe Cao, J. Chang, J. F. Chang,A. M. Chen, E. S. Chen, Liang Chen,Lin Chen,Long Chen,M. J. Chen,M. L. Chen, Q. H. Chen, S. H. Chen, S. Z. Chen,T. L. Chen, Y. Chen, N. Cheng,Y. D. Cheng, M. Y. Cui, S. W. Cui, X. H. Cui, Y. D. Cui, B. Z. Dai,H. L. Dai, Z. G. Dai, Danzengluobu, X. Q. Dong, K. K. Duan, J. H. Fan,Y. Z. Fan, J. Fang, K. Fang,C. F. Feng,L. Feng,S. H. Feng, X. T. Feng,Y. L. Feng, S. Gabici, B. Gao, C. D. Gao, L. Q. Gao, Q. Gao, W. Gao, W. K. Gao, M. M. Ge, L. S. Geng, G. Giacinti, G. H. Gong, Q. B. Gou, M. H. Gu,F. L. Guo,X. L. Guo,Y. Q. Guo,Y. Y. Guo,Y. A. Han,H. H. He,H. N. He, J. Y. He, X. B. He,Y. He, Y. K. Hor, B. W. Hou, C. Hou, X. Hou,H. B. Hu, Q. Hu, S. C. Hu,D. H. Huang,T. Q. Huang, W. J. Huang,X. T. Huang,X. Y. Huang,Y. Huang,Z. C. Huang, X. L. Ji,H. Y. Jia, K. Jia, K. Jiang,X. W. Jiang,Z. J. Jiang, M. Jin, M. M. Kang, T. Ke, D. Kuleshov, K. Kurinov,B. B. Li,Cheng Li,Cong Li, D. Li, F. Li,H. B. Li,H. C. Li, H. Y. Li,J. Li,Jian Li,Jie Li, K. Li,W. L. Li,W. L. Li,X. R. Li,Xin Li,Y. Z. Li,Zhe Li,Zhuo Li,E. W. Liang, Y. F. Liang, J. Lin,B. Liu,C. Liu, D. Liu, H. Liu, H. D. Liu,J. Liu,J. L. Liu,J. Y. Liu,M. Y. Liu,R. Y. Liu,S. M. Liu, W. Liu,Y. Liu,Y. N. Liu, R. Lu,Q. Luo, H. K. Lv, B. Q. Ma, L. L. Ma,X. H. Ma, J. R. Mao, Z. Min,W. Mitthumsiri, H. J. Mu, Y. C. Nan, A. Neronov, Z. W. Ou, B. Y. Pang, P. Pattarakijwanich, Z. Y. Pei, M. Y. Qi, Y. Q. Qi, B. Q. Qiao, J. J. Qin, D. Ruffolo, A. Sáiz, D. Semikoz, C. Y. Shao, L. Shao, O. Shchegolev, X. D. Sheng, F. W. Shu, H. C. Song,Yu. V. Stenkin,V. Stepanov, Y. Su, Q. N. Sun, X. N. Sun, Z. B. Sun, P. H. T. Tam, Q. W. Tang, Z. B. Tang,W. W. Tian, C. Wang,C. B. Wang,G. W. Wang,H. G. Wang,H. H. Wang,J. C. Wang, K. Wang,L. P. Wang,L. Y. Wang,P. H. Wang, R. Wang, W. Wang,X. G. Wang,X. Y. Wang,Y. Wang,Y. D. Wang,Y. J. Wang,Z. H. Wang,Z. X. Wang,Zhen Wang,Zheng Wang, D. M. Wei, J. J. Wei, Y. J. Wei, T. Wen,C. Y. Wu,H. R. Wu,S. Wu, X. F. Wu,Y. S. Wu, S. Q. Xi, J. Xia, J. J. Xia, G. M. Xiang, D. X. Xiao, G. Xiao, G. G. Xin,Y. L. Xin, Y. Xing, Z. Xiong, D. L. Xu,R. F. Xu,R. X. Xu, W. L. Xu, L. Xue,D. H. Yan, J. Z. Yan, T. Yan,C. W. Yang, F. Yang, F. F. Yang,H. W. Yang,J. Y. Yang, L. L. Yang,M. J. Yang, R. Z. Yang,S. B. Yang,Y. H. Yao, Z. G. Yao,Y. M. Ye,L. Q. Yin, N. Yin, X. H. You, Z. Y. You,Y. H. Yu, Q. Yuan, H. Yue, H. D. Zeng,T. X. Zeng, W. Zeng, M. Zha, B. B. Zhang, F. Zhang,H. M. Zhang,H. Y. Zhang,J. L. Zhang,L. X. Zhang,Li Zhang,P. F. Zhang,P. P. Zhang, R. Zhang, S. B. Zhang, S. R. Zhang, S. S. Zhang,X. Zhang,X. P. Zhang,Y. F. Zhang,Yi Zhang,Yong Zhang, B. Zhao,J. Zhao,L. Zhao,L. Z. Zhao,S. P. Zhao, F. Zheng,J. H. Zheng, B. Zhou, H. Zhou,J. N. Zhou, M. Zhou, P. Zhou, R. Zhou,X. X. Zhou, C. G. Zhu,F. R. Zhu, H. Zhu,K. J. Zhu, X. Zuo

arxiv（2024）

引用 0|浏览5

暂无评分

摘要

KM2A is one of the main sub-arrays of LHAASO, working on gamma ray astronomy and cosmic ray physics at energies above 10 TeV. Detector simulation is the important foundation for estimating detector performance and data analysis. It is a big challenge to simulate the KM2A detector in the framework of Geant4 due to the need to track numerous photons from a large number of detector units (>6000) with large altitude difference (30 m) and huge coverage (1.3 km^2). In this paper, the design of the KM2A simulation code G4KM2A based on Geant4 is introduced. The process of G4KM2A is optimized mainly in memory consumption to avoid memory overffow. Some simpliffcations are used to signiffcantly speed up the execution of G4KM2A. The running time is reduced by at least 30 times compared to full detector simulation. The particle distributions and the core/angle resolution comparison between simulation and experimental data of the full KM2A array are also presented, which show good agreement.

查看译文

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要