机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用
Science and Technology of Cereals, Oils and Foods（2024）
摘要
旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践.风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础.机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野.概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持.
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关键词
flavor molecules,machine learning,jasmine tea,quality prediction and control,flavor optimization,intelligent processing,research prospect
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