Efeitos da regeneração florestal na conectividade da paisagem do estado de rondônia, amazônia, brasil

A manutenção da biodiversidade em ambientes florestais depende da conectividade da paisagem, tal ligação entre os habitats florestais sofrem diretamente com o desmatamento. A restauração da floresta pode proporcionar o retorno da movimentação de indivíduos entre os habitats florestais. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi avaliar, por meio de índices de conectividade, a contribuição do aumento das áreas de regeneração florestal na conectividade da paisagem do estado de Rondônia. As imagens utilizadas foram da coleção Landsat. A classificação do solo foi feita na plataforma Google Earth Engine pelo algoritmo Random Forest. Foram calculadas as métricas de conectividade da paisagem, sendo: Índice de Área Conectada Equivalente (ECA) e Diferença de Probabilidade da Conectividade (dPC), ambas calculadas com o software GuidosToolbox. Os resultados revelaram que o estado de Rondônia não apresentou diferenças expressivas com o incremento das áreas de regeneração florestal em ambas as métricas de conectividade da paisagem. O resultado mais notável foi o aumento de importância de conectividade dos nós grandes, fragmentos de grandes dimensões, com o acrescimento das áreas de regeneração. Sendo assim, concluiu-se que as áreas de regeneração florestal contribuíram para a melhoria dos indicadores de conectividade, mas não expressivamente. Palavras-chave: fragmentação, regeneração, ecologia da paisagem, imagens digitais. Effects of forest regeneration on landscape connectivity in the state of Rondônia, Amazon, Brazil ABSTRACT: The maintenance of biodiversity in forest environments depends on landscape connectivity; this linkage between forest habitats is directly affected by deforestation. Forest restoration can facilitate the movement of individuals between forest habitats. Thus, through connectivity indices, this study aimed to evaluate the contribution of increased forest regeneration areas to landscape connectivity in the state of Rondônia. Landsat images were utilized for this analysis. The Random Forest algorithm conducted soil classification on the Google Earth Engine platform. Landscape connectivity metrics were calculated, including the Equivalent Connected Area Index (ECA) and the Connectivity Probability Difference (dPC), both computed with GuidosToolbox software. The results revealed that the state of Rondônia showed no significant disparities with the increase in forest regeneration areas in either landscape connectivity metric. The most notable outcome was the heightened importance of connectivity for large nodes and large-sized fragments with the addition of regeneration areas. Therefore, it was concluded that forest regeneration areas contributed to improving connectivity indicators, albeit not notably. Keywords: fragmentation; regeneration; landscape ecology; digital image.