云误差修正与复合滤波的空气质量监测系统设计
Microcontrollers & Embedded Systems（2019）
摘要
基于STM32微处理器设计出一种室内空气质量监测测系统.前端搭载集成数字空气传感器对空气数据进行实时采集,采用复合滤波算法对采集数据进行处理,有效剔除数据异常值,提高了数据的可靠性.通过GPRS通信模块构建与云端的双向通信链路实现了远程传感器误差值的校准,方便在临近传感器校正期时对传感器误差进行修正.
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