Künstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie

Zusammenfassung Hintergrund Die Anzahl von Tumordiagnosen und damit einhergehend auch die Menge radiologischer Bildgebungen haben in den letzten Jahren deutlich zugenommen. Fragestellung Überblick über Anwendungsmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz (KI) in onkologischer Radiologie und Strahlentherapie. Material und Methode Darstellung von Einsatzgebieten der KI in Diagnostik und Behandlung von Tumorerkrankungen der Mamma, Lunge, Prostata, Leber und Schilddrüse. Ergebnisse Viele KI-Modelle sind beim Klassifizieren oder Segmentieren von Tumoren ähnlich leistungsstark wie Radiologen. Die Genauigkeit der Radiologen lässt sich durch KI-unterstütze Befundung wiederum deutlich steigern. Darüber hinaus gibt es Modelle, die zuverlässige Prognosen zu Tumorprogress, therapieassoziierten Strahlenschäden oder auch generellem Überleben abgeben können. Schlussfolgerungen Die KI bietet großes Potenzial in der Radiologie und Strahlentherapie, den klinischen Arbeitsalltag zu verbessern. Dennoch ist sie nicht als Ersatz, sondern als Ergänzung zu menschlicher Expertise zu verstehen. Bedeutsam ist, dass medizinisches Personal, welches KI anwendet, umfassend in den Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologien geschult ist.