雷击森林火灾烟流污染含量动态监测方法研究
Environmental Science and Management（2023）
摘要
为降低火灾烟流污染含量监测结果误差,针对雷击森林火灾引起的烟流污染,提出新型污染含量动态监测方法.对雷击森林火灾烟流污染现状及其对环境及人体的影响进行分析,基于鲁棒单边对齐域自适应检测算法分析数据,定位火灾烟流污染源.以大气变层高度、水汽含量、温度、相对湿度为解释变量,建立多元回归分析模型.结合遥感数据,得到烟流污染实时含量值.运用软测量校准技术校验污染含量估算值,输出监测结果.实验结果表明:应用所提方法得到的动态监测结果,平均绝对百分比误差仅为2.13％,保证了动态监测准确性的大幅提升.
更多关键词
lightning fire,forest fire,smoke flow,pollution content,dynamic monitoring
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