包装生鲜牛肉pH值的高光谱无损检测方法

该文提供了一种应用高光谱技术快速无损检测包装生鲜牛肉pH的方法.该文采用高光谱成像系统在400～1 000 nm内采集聚丙烯(polypropylene,PP)和聚乙烯(polyethylene,PE)薄膜下牛肉的高光谱数据,采用5种预处理方法对原始光谱进行预处理.在最佳预处理方法上采用3种特征波长筛选方法提取特征波长,建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine,LSSVM)模型.结果表明,竞争性 自适应加权算法(competitive adaptive reweighed sampling,CARS)结合PLSR对PP薄膜下的牛肉pH值预测效果最佳,预测集决定系数R2P为0.955 3,RMSEP为0.106 7;变量组合集群分析算法(variable combination population analysis,VCPA)结合LSSVM对PE薄膜下的牛肉pH值预测效果最佳,R2P 为0.956 9,RMSEP为0.104 9.高光谱技术在包装牛肉pH值无损检测上有较高的应用潜力.