基于Mask R-CNN的地下矿爆堆块度检测技术研究
Mining Technology（2023）
Abstract
地下矿山采场爆破后及时获取爆堆大块情况对于后续的二次破碎、铲装、运输等工序具有重要的指导意义,能有效提高矿山生产效率及经济效益.提出一种基于Mask-RCNN的爆堆大块检测及测量模型OBDM.经过在MPBRD1.0数据集上训练后,通过测试集对模型进行进一步验证,试验结果证明OBDM模型的检测结果符合实际情况;为了提高OBDM模型的检测能力,提出了利用resnet34特征提取网络作为BackBone,可以使OBDM模型达到最优的性能.将优化后的模型搭载于边缘计算设备上,实现了地下矿现场爆堆块度的快速、准确检测.
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