睡眠时长与肌少症三种表型因果关系的两样本孟德尔随机化研究

目的 采用两样本孟德尔随机化方法研究睡眠时长与肌少症的因果关系.方法 利用连续性睡眠时长、过长睡眠时长(≥ 9 h)、过短睡眠时长(≤6 h)和肌少症的三种相关表型—低握力、肌量、步速的全基因组关联研究汇总数据进行两样本孟德尔随机化分析,分别使用逆方差加权法、MR-Egger回归、加权中位数法、MR-PRESSO作为主要分析方法,同时采用去除多效性SNP、去除回文SNP、逐个剔除检验等方法作为敏感性分析.结果 睡眠时长的增加可能会减少低握力的风险(β=-2.67 × 10-3,95％CI:-5.20× 10-3～-1.47× 10-4),而睡眠过短可能会增加低握力的风险(β=0.81,95％CI:0.18～1.44),睡眠过长可能会导致肌量减少(β=-0.03,95％CI:-0.05～-0.01).敏感性分析结果与主要分析基本一致.结论 睡眠不足或过度睡眠均可能导致肌少症发生风险增加.