基于对数条件似然比的无偏自同步扰码识别

为克服现有无偏自同步扰码识别算法在低信噪比(SNR)下存在适应性差的缺点，该文提出一种基于对数条件似然比的软判决识别方法。该方法首先构建了线性分组码自同步加扰和卷积码自同步加扰的对偶向量积线性约束方程；然后推导了基于软判决的对数条件似然比函数衡量方程的成立概率，并分析了其均值和方差的分布特性；最后通过2元假设和推导的相应判别门限来完成两种自同步加扰的识别。仿真结果表明，所提算法能够在低信噪比下完成生成多项式的识别，具有较好的适应能力，与基于求解代价函数的识别方法相比，在信噪比低于3 dB时的算法识别率得到较大提高，识别率为90%时，约有3 dB的性能增益。