2023年南京农业病虫害图像识别数据集

农业病虫害对农作物的产量和品质造成了严重的威胁,因此准确、高效地检测和识别病虫害是农业生产中的重要任务.本文介绍了一个综合的农业病虫害数据集,由农业虫害检测数据集、农业病害检测数据集、农业病害分类数据集和水稻表型分割数据集组成,包含 55个类别、48576 张,共 4.14 GB的图像样本.从公开数据源和学术论文中收集和整理数据,保证了数据集的多样性和代表性.在数据的筛选、清洗和标注过程中,采用了严格的质量控制和验证措施,以确保数据集的准确性和可靠性.该数据集可用于农业病虫害识别和水稻表型鉴定等农业视觉任务,能够为农业病虫害研究提供有价值的资源,并促进农业生产的可持续发展.