白檀果实含油率及其油脂脂肪酸含量测定的近红外光谱模型构建

为快速、无损检测白檀果实的含油率及其油脂各脂肪酸含量,采用DA 7200 型近红外分析仪采集115 份白檀果实的光谱数据.采用标准正态变量转换法(SNV)、乘积分散校正法(MSC)、卷积平滑法(SG)、一阶导数(FDE)、二阶导数(SDE)以及多种方式相结合对原始光谱进行预处理,对比不同预处理方法的效果,选择最佳预处理方法,在此基础上,结合偏最小二乘法(PLS)和主成分回归分析(PCR)建立含油率及各脂肪酸含量的预测模型,比较不同模型的交互验证决定系数(RCV)和交互验证标准偏差(RMSECV),确定最佳模型,同时结合化学法的测定结果进行模型外部验证.结果表明:白檀果实含油率、棕榈酸含量、油酸含量的最佳建模方法为PLS与SG +FDE预处理,硬脂酸含量为PLS与 SNV + SDE 预处理,亚油酸含量为PLS与 MSC + SDE 预处理,亚麻酸含量为PLS与FDE预处理;模型校验结果表明,近红外光谱法可以用于白檀果实含油率和各脂肪酸含量的测定,其含油率和亚麻酸、亚油酸、硬脂酸、棕榈酸、油酸含量的定标外部验证系数分别为0.960 2、0.727 8、0.909 1、0.709 8、0.903 7 和0.912 0.综上,建立的模型预测性能好,能够满足白檀果实品质性状快速、无损检测,可为大批量白檀种质资源的选择和评价提供技术支撑.