工业部门碳排放量的影响因素分解及预测方法研究

CHU Linlin,ZONG Ming, LI Qinyu, CHEN Yanjun, ZHU Xia, LIU Yiting, GU Jie

Low Voltage Apparatus（2023）

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Abstract

工业部门是全球主要的二氧化碳排放来源之一.了解工业部门碳排放量受何种因素影响,有助于针对性地制定优化措施减少碳排放量.同时,预测碳排放量,可以实现对未来碳排放量的管控和调整,并制定出相应的政策措施来引导和规范工业部门的发展.首先,通过对数平均迪氏指数(LMDI)分解法,构建行业碳排放贡献量的计算模型,分析各影响因素对碳排放的贡献量.进一步,结合因素分解法的分析结果,构建人口、财富、技术随机回归(STIRPAT)模型,对工业部门各行业碳排放量进行预测.最后,以我国某地区工业部门为例进行研究,结果验证了所提模型的可行性.

Key words

carbon emissions,carbon emission contribution,decomposition of influencing factors,logarithmic mean Divisia index(LMDI)decomposition method,stochastic impacts by regression on population,affluence and technology(STIRPAT)model

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