基于近红外光谱粉壳蛋蛋黄颜色的定性判别研究
Agricultural Technology & Equipment（2023）
Abstract
研究提出了一种采用近红外光谱对粉壳蛋蛋黄颜色的定性判别方法.试验时共采集了 90个粉壳鸡蛋的近红外光谱数据,其中校正集63个鸡蛋,预测集27个鸡蛋,通过罗氏比色扇测得90个鸡蛋蛋黄颜色的数字量,将蛋黄颜色数字量≥8设定为1,蛋黄颜色数字量＜8设定为0,采用偏最小二乘判别的方法进行分析,通过交互均方根误差先大致确定主成分数目,然后根据主成分数再进一步进行判别分析,最终结果表明:对初始光谱数据进行一阶求导后,当主成分数为3时,无损判别预测的正确率可达78.26％.
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yolk color,near infrared spectroscopy,partial least squares discrimination,Matlab
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