Penggunaan Metode Image Processing Sebagai Alat Karakterisasi Hasil Pelapisan pada Lambung Kapal

Indonesia merupakan negara maritim yang memiliki wilayah perairan yang luas, salah satu upaya untuk melindungi bagian lambung kapal dari korosi adalah dengan menggunakan teknologi pelapisan. Pada penelitian ini dilakukan proses karakterisasi hasil image processing pada lambung kapal untuk mengetahui tingkat korosi pada lambung kapal. 4 proses tahapan, diantaranya: Pengambilan sampel dan citra gambar lapisan bagian-bagian kapal yang perlu di maintenence dan di-coating, Pada pembuatan prototype pengujian hasil coating dirangkaikan dengan menggunakan mini PCNVIDIA Jatson Nano dengan menggunakan webcam, kemudian citra gambar yang didapatkan akan diolah menggunakan deteksi tepi menggunakan cany untuk mendapatkan kontur dari penampang bilge dari kapal. Selanjutnya menggunakan Neuraal Network sebagai bahan tiruan untuk membuat citra yang tertangkap dari hasil capture prototype terhadap hasil coating atau pelapisan pada bagian-bagian kapal yang diamati. Hasil dari berbagai tangkapan citra diproses dan diamati bentuk, pola, kontur, korosi dan pelapisan yang terbentuk. Metode image processing dapat dilakukan sebagai salah satu metode inspeksi hasil coating dengan hasil pembacaan pada data dan software dengan 2 hasil pembacaan pada data yakni reject atau accept. Nilai gradien berkaitan dengan perubahan MSE, sehingga nilai gradien tidak dapat digunakan sebagai acuan untuk membenarkan performa model. Adanya pertambahan iterasi nilai neural network dan neural target yang dihasilkan bernilai linier.