Lógica Fuzzy na determinação de fragmentos florestais potenciais para coleta de sementes

Telma Machado de Oliveira Peluzio,João Batista Esteves Pelúzio,Karla Maria Pedra de Abreu,Jéferson Luiz Ferrari,Sustanis Horn Kunz,Nilton César Fiedler, Quênia Glória Ferreira Gandine, Luciana de Souza Lorenzoni Paschoa,Marks Melo Moura,Giselle Lemos Moreira, Rita de Cássia Freire Carvalho, Stefania Marques Pimentel,Elvis Ricardo Figueira Branco, Lucas Machado Peluzio,Alexandre Rosa dos Santos

Ciencia Florestal(2023)

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摘要
A floresta tropical é extremamente explorada e fragmentada, sendo imprescindível a coleta de sementes nativas, a fim de atender a crescente demanda para sua restauração e manutenção da biodiversidade. Dessa forma, objetiva-se selecionar fragmentos florestais potenciais com maior grau de conservação para a colheita de sementes, via utilização e associação da ecologia da paisagem à lógica Fuzzy. O estudo foi realizado na bacia hidrográfica do rio Itapemirim. Foram realizadas as etapas de seleção e fotointerpretação das imagens; determinação do erro; aplicação dos índices métricos de ecologia da paisagem; aplicação da lógica Fuzzy em aplicativo computacional e validação da metodologia in loco. Foram determinados 7.515 fragmentos florestais, correspondendo a 19,21% da área de estudo, com 89,53% de acertos. Os fragmentos menores que 5 ha são os mais frágeis e possuem risco de extinção, enquanto os maiores que 300 ha possuem menor risco de extinção, mesmo com o aumento da borda. Com a aplicação da lógica Fuzzy, a média ficou entre 0,15, desvio padrão de 0,24 e o coeficiente de variação em 161,73 %. O Cenário 1 (FLONA de Pacotuba) possui 10,25% de famílias, 25,92 % de gêneros e 33,62% de espécies a mais que o Cenário 2 (PEAMA Ifes Campus de Alegre), entre os indivíduos identificados. A associação das técnicas de ecologia da paisagem e lógica Fuzzy possibilitou identificar os fragmentos em maior grau de conservação, com potencial para colheita de sementes florestais.
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