Automatische Formatierung von endoskopischen Bildern für das Training von künstlichen Intelligenzen – eine multizentrischer Datensatz

Einleitung Die gastrointestinale Endoskopie umfasst eine Vielzahl von Eingriffen zur Visualisierung des Magen-Darm-Trakts und der Gallenwege. Die bei den endoskopischen Untersuchungen gespeicherten Bilder weisen einen hohen Grad an Variabilität in Bezug auf das Bildformat auf. Viele Unterschiede sind auf die verschiedenen Endoskope und Prozessoren zurückzuführen. Diese Variabilität stellt ein Hindernis für die Entwicklung von künstliche Intelligenz (KI) Systemen dar.