Avaliação de modelos não lineares na descrição da curva de crescimento do fruto de pessegueiro “aurora 1”

O objetivo do trabalho foi estudar e avaliar a curva de crescimento de pêssegos “Aurora 1”, com base em dados de altura e diâmetro do fruto, avaliados ao longo do tempo por modelos não lineares duplo sigmoidais Brody, Gompertz e Logístico generalizados. Os dados utilizados no estudo foram extraídos de um experimento conduzido em 2005, no município de Vista Alegre do Alto, Estado de São Paulo, Brasil. Os parâmetros dos modelos foram estimados pelo método de mínimos quadrados, com base no algoritmo de Gauss-Newton executado por meio do software R. As pressuposições de normalidade, independência e homogeneidade dos resíduos foram averiguadas pelos testes de Shapiro-Wilk, Durbin-Watson e Breusch-Pagan, respectivamente. O ajuste dos modelos aos dados foi comparado considerando os valores obtidos para o critério de informação de Akaike corrigido (AICc), o desvio padrão residual (DPR), o índice de ajuste da assíntota (IA) e por medidas de não linearidade. Todos os modelos atenderam aos pressupostos de normalidade, independência e homogeneidade de variâncias e apresentaram ajuste adequado aos dados de altura e diâmetro do fruto, tendo em vista os valores do IA que foram próximos de um, bem como os baixos valores do DPR e das medidas de não linearidade.