Dr. Ersin Arslan Eğitim ve Araştırma Hastanesi Mikrobiyoloji Laboratuvarı’nda 2016-2022 Yılları Arasında Saptanan Bağırsak Parazitlerinin Dağılımı; Pandemi Öncesi ve Sonrası Değerlendirme

Sağlık Bilimlerinde Değer(2023)

Cited 0|Views1
No score
Abstract
Amaç: Bu çalışmada, Gaziantep Dr. Ersin Arslan Eğitim ve Araştırma Hastanesi mikrobiyoloji laboratuvarına 1 Ocak 2016-31 Aralık 2022 tarihleri arasında çeşitli gastrointestinal şikayetlerle başvuran hastaların dışkı örneği incelenmiştir. Bağırsak parazitlerinin yıllar içindeki dağılımı ve COVID-19 pandemisinin parazit dağılımına etkisinin araştırılması amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Çalışmada 15107 dışkı ve 164 selofan bant örneğinin sonuçları retrospektif olarak araştırıldı. Makroskobik incelemeden sonra nativ-lugol ve tuzlu su yüzdürme yöntemleriyle 100’lük ve 400’lük büyütmelerde dışkı örnekleri incelendi. Entamoeba histolytica veya şüpheli protozoon içeren örnekler ise trikrom boyama yöntemi ile incelendi. Bulgular: Toplam1673 dışkı örneğinde bir veya birden fazla parazit saptanmıştır. Erkek hastaların (n=875) %10,54’ünde, kadın hastaların (n=798) %11,73’ünde parazit saptanmıştır. En sık rastlanan parazit %4,67 (n=712) Blastocystis hominis olarak tespit edilmiştir. Parazit saptanan olguların 369’unda (%2,42) Entamoeba coli, 215’inde (%1,41) Giardia intestinalis, 182’sinde (%1,19) E. histolytica/dispar olduğu tespit edilmiştir. Pozitif saptadığımız dışkı örneklerinin 139’unda (%8,3) birden fazla parazit bir arada görülmüş olup, en sık E. histolytica/dispar-B. hominis birlikteliği saptanmıştır. Toplam 164 selofan bant örneğinin 32’sinde (%19,51) helmint yumurtası saptanmıştır (19’u Enterobius vermicularis, 13’ü Taenia spp. yumurtası). Yıllara göre parazit görülme oranı incelendiğinde 2016’da %13,77 olan oranın 2022’de %8,36’ya düştüğü tespit edilmiştir. Sonuç: Sosyoekonomik alanlardaki gelişmelere ve yerel yönetimlerin sanitasyon alanlarındaki yatırımlarına rağmen paraziter hastalıklar ilimizde önemli bir halk sağlığı sorunu olarak varlığını göstermektedir.
More
Translated text
Key words
sonrası değerlendirme,pandemi öncesi
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined