Estudo de viabilidade para implementação de manutenção preditiva no contexto da indústria 4.0

No atual cenário da indústria 4.0, onde as organizações estão buscando aumentar produtividade e alcançar práticas de predição e previsão automaticamente, novos métodos para tomada de decisões focados em informações quantitativas e qualitativas a partir da análise da confiabilidade são essenciais para as empresas atingirem um patamar de eficiência e se destacarem no seu ramo de atuação. Desta maneira, o presente artigo tem como objetivo analisar a viabilidade para implementação de um sistema de sensoriamento para acompanhamento em tempo real e manutenção preditiva de um equipamento crítico de uma empresa industrial. A partir dos registros de falha, identificou-se a máquina crítica a ser estudada e identificou-se que uma grande incidência de falhas estava relacionada com os rolamentos dos conformadores, os quais possuem maior desgaste e impacto na disponibilidade do equipamento. Como solução para estes pontos críticos, sugeriu-se a instalação de sensores de temperatura e vibração para acompanhamento em tempo real das condições do equipamento e tomada de decisão com base nos dados. A análise financeira mostrou que o investimento para este acompanhamento possui payback de um mês, constatando que a adoção de práticas de manutenção preditiva pode trazer benefícios para a empresa como aumento de produtividade e redução de custos.