Ship detection in remote sensing image based on dense RFB and LSTM

é’ˆå¯¹å½“å‰é¥æ„Ÿå›¾åƒèˆ°èˆ¹ç›®æ ‡æ£€æµ‹ç²¾åº¦ä¸ä½³é—®é¢˜ï¼Œæœ¬æ–‡æž„å»ºèˆ°èˆ¹ç›®æ ‡æ•°æ®é›†STAR，提出基于Dense RFB和LSTMå¤šå°ºåº¦èˆ°èˆ¹ç›®æ ‡æ£€æµ‹ç®—æ³•ã€‚è¯¥ç®—æ³•é¦–å ˆåœ¨SSDç½‘ç»œåŸºç¡€ä¸Šè®¾è®¡äº†æµ å±‚ç‰¹å¾å¢žå¼ºæ¨¡å—ï¼ŒåŸºäºŽäººçœ¼è§†ç‚¹å›¾é‡‡ç”¨Dense RFBç‰¹å¾å¤ç”¨å’Œè†¨èƒ€å·ç§¯å¢žå¤§æ„Ÿå—é‡Žçš„å°ºåº¦å’Œç§ç±»ï¼Œå¢žå¼ºæµ å±‚ç½‘ç»œå¯¹ç»†èŠ‚ç‰¹å¾çš„æå–èƒ½åŠ›ï¼›å ¶æ¬¡è®¾è®¡äº†æ·±å±‚å¤šå°ºåº¦ç‰¹å¾é‡‘å­—å¡”èžåˆæ¨¡å—ï¼Œé‡‡ç”¨FPN和LSTMæ€æƒ³ï¼ŒåŸºäºŽåå·ç§¯å’Œæ®‹å·®ç½‘ç»œå¯¹æ·±å±‚ä¸åŒå°ºåº¦ç‰¹å¾è¿›è¡Œèžåˆï¼Œå¢žå¼ºç½‘ç»œç»“æž„éžçº¿æ€§å’Œç‰¹å¾å±‚çš„è¡¨å¾èƒ½åŠ›ï¼›æœ€åŽåŠ å ¥èšç„¦åˆ†ç±»æŸå¤±å‡½æ•°è¿›è¡Œè”åˆè®­ç»ƒï¼Œæœ‰æ•ˆé¿å äº†æ­£è´Ÿæ ·æœ¬å¤±è¡¡é—®é¢˜ã€‚åœ¨é¥æ„Ÿå›¾åƒèˆ°èˆ¹æ•°æ®é›†ä¸Šå®žéªŒï¼Œæœ¬æ–‡æ‰€æèˆ°èˆ¹ç›®æ ‡æ£€æµ‹ç®—æ³•ç²¾åº¦å‡å€¼è¾¾åˆ°81.98%，检测速度达到29.6帧/sã€‚æ­¤å¤–ï¼Œé¥æ„Ÿå›¾åƒä¸­æˆåƒæ¨¡ç³Šã€è¢«é®æŒ¡ã€éƒ¨åˆ†è¢«è£å‰ªç­‰èˆ°èˆ¹ç›®æ ‡çš„æ£€æµ‹æ•ˆæžœä¹Ÿä¼˜äºŽåŽŸæœ‰ç»å ¸ç®—æ³•ï¼Œå®žéªŒç»“æžœè¡¨æ˜Žè¯¥ç®—æ³•å¯¹é¥æ„Ÿå›¾åƒèˆ°èˆ¹ç›®æ ‡æ£€æµ‹çš„æ³›åŒ–èƒ½åŠ›è¾ƒå¼ºï¼Œæœ‰æ•ˆåœ°æé«˜äº†é¥æ„Ÿå›¾åƒèˆ°èˆ¹ç›®æ ‡æ£€æµ‹çš„ç²¾åº¦ã€‚