Introduction au deep learning

Cet ouvrage s’adresse aux etudiants en fin de licence et en master d’informatique ou de maths appliquees, ainsi qu’aux eleves ingenieurs.L’apprentissage profond (deep learning) a revolutionne l’intelligence artificielle et s’est tres rapidement repandu dans de nombreux domaines d’activite.Grâce a une approche « orientee projet », ce livre a pour but d’expliquer les bases du deep learning, depuis les reseaux de neurones a propagation avant jusqu’aux reseaux non supervises.Concu comme un manuel d’apprentissage synthetique, avec cours et exercices, il s’appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la comprehension des langages naturels ou l’apprentissage par renforcement.Ces exemples sont etudies avec le logiciel TensorFlow.Les notions theoriques sont illustrees et completees par une quarantaine d’exercices, dont la moitie sont corriges.