高血压合并2型糖尿病列线图预测模型建立

目的 探讨新疆维吾尔自治区克拉玛依市居民高血压患者合并2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)的影响因素,构建高血压合并T2DM的个体化风险预测模型.方法 选取2020年1-12月在克拉玛依市医院和卫生服务中心健康检查者中被诊断为高血压的10 155例患者为研究对象,回顾性收集患者的基本特征、人体测量指标和实验室检测数据.采用Lasso 回归筛选独立危险因素,在此基础上利用多因素logistic回归分析进一步探讨并建立列线图预测模型.采用受试者工作特征(receiver operating characteris-tic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估列线图预测模型的预测能力.利用Bootstrap自抽样法对模型进行内部验证,利用一致性指数(C-index)、Hosmer-Lemeshow检验以评估模型区分度和校准度.结果 高血压合并T2DM者1 616例(15.91％),未合并T2DM者8 539例(84.09％).多因素lo-gistic 回归分析结果显示,高龄(OR=1.18～1.73,95％CI:1.00～2.04)、荤食为主(OR=1.91,95％CI:1.67～2.19)、体质量指数偏高(OR=1.18～1.96,95％CI:1.02～2.28)、腰围偏高(OR=1.88,95％CI:1.69～2.10)、三酰甘油偏高(OR=2.27,95％CI:2.02～2.55)、高密度脂蛋白胆固醇偏低(OR=1.98,95％CI:1.76～2.23)和有糖尿病家族史(OR=2.13,95％CI:1.79～2.54)为高血压患者合并T2DM独立危险因素(P均＜0.05).构建的高血压合并T2DM列线图预测模型ROC曲线下面积为0.748(95％CI:0.742～0.754),经内部验证,该模型的 C-index 为 0.746(95％CI:0.697～0.795),校准曲线显示该模型预测结果与实际结果的一致性良好(x2=3.982,P=0.782).结论 本研究构建的列线图预测模型,具有良好判别能力,对于社区医务工作者早期甄别高血压合并T2DM高风险人群,并制定针对性干预策略具有指导意义.