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南方地区大棚种植非洲菊高温热害风险区划

Chinese Journal of Agrometeorology(2023)

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Abstract
以非洲菊"里奥内格罗"(Gerbera jamesonii Bolus,Rionegro)为研究对象,采用人工控制试验,以日/夜气温28℃/18℃为对照(CK),对非洲菊进行动态高温(32℃/22℃、35℃/25℃、38℃/28℃和41℃/31℃)和持续时间(4d、6d、8d和10d)处理,测定不同处理下非洲菊叶片的光合特性、荧光特性和衰老特性相关生理指标.依据相关性分析和主成分分析结果,构建适用于中国南方地区的设施非洲菊高温热害等级指标,并结合1990-2019年366个站点的气象资料和温室大棚小气候资料,利用BP神经网络模拟南方地区温室内日最高气温,以此开展南方非洲菊种植区大棚栽培高温热害风险区划.结果表明:(1)通过主成分分析提取Pn、Pmax、PItotal、Fv/Fm和POD作为关键指标构建设施非洲菊高温热害胁迫指数(HSI),将其分为轻度(0.2<HSI≤0.4)、中度(0.4<HSI≤0.6)和重度(HSI>0.6)三个等级,并以此确定其高温热害胁迫气象指标.(2)1990-2019年南方地区非洲菊种植区轻度高温热害爆发频率在0.19~0.90,以四川和云南东部及其以西地区居多;与轻度高温热害相比,中度高温热害在整个南方地区发生频率有所下降,主要发生在广西和广东地区,最高频率可达0.54.重灾发生频率也明显低于轻度,在0~0.58.(3)1990-2019年设施非洲菊高温热害在南方地区总体呈现南高北低的趋势,其中重庆、湖北、湖南、江西、广西、广东、福建和浙江等地,较大范围内为高风险区,而四川盆地以及云南东部和西部地区风险较低.其他区域为设施非洲菊高温热害中风险区.
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Key words
Gerbera,High temperature and heat damage,BP neural network,Southern China region,Risk zoning
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