基于热湿负荷与自适应预测时域微网优化调度

为了提升建筑冷热电联供(CCHP)微网灵活性并减少负荷波动,开展建筑湿负荷参与日前需求响应的效果和日内预测时域的自适应调节方法研究.在日前阶段,构建包含建筑湿负荷的冷负荷需求响应模型;在日内阶段,提出基于预测负荷方差的自适应预测时域模型预测控制(MPC)方法.在日前阶段,分析分时电价下包含湿负荷的冷负荷需求响应对总经济成本和蓄能水罐蓄冷量的影响;在日内阶段,分析采用自适应预测时域MPC方法对计算时间、成本和各类设备工作状态的影响.结果表明,考虑湿负荷的冷负荷需求响应降低了日前阶段成本7.75％;在日内阶段,自适应预测时域MPC方法不仅能够平衡计算时间和成本,还能够增加蓄能量和平滑燃气内燃机出力.