昏迷患者脑电图分级与振幅整合脑电图的比较性分析
Journal of China-Japan Friendship Hospital(2023)
摘要
目的:分析比较脑电图(EEG)Young分级和振幅整合脑电图(aEEG)在昏迷患者预后判断中的应用.方法:选取2020年1月—2022年8月中日友好医院收治的70例昏迷患者作为研究对象,采用EEG分级和aEEG 2种方法对患者预后进行预判,并与实际临床预后进行比较.结果:70例昏迷患者EEG Young分级与aEEG对预后的判断与临床预后的Kappa值分别0.572和0.561(P<0.05),二者间的一致性检验Kappa值为0.854(P<0.05).EEG与aEEG预判预后的敏感性分别为82.22%、75.56%,特异性分别为76.00%、84.00%,阳性预测值分别为86.05%、89.47%,阴性预测值分别为70.37%、65.63%,两者间差异均有统计学意义(均P<0.05).对于伴癫痫波形的分析aEEG需结合EEG分析鉴别.结论:EEG和aEEG对昏迷患者的预后判断均有一定价值,二者的一致性较强,表明aEEG这一新的脑电监护技术可以应用于昏迷患者预后的判断.EEG的敏感性、阴性预测值高于aEEG,aEEG的特异性、阳性预测值高于EEG;两者联合分析值得临床推广应用.
更多关键词
electroencephalography Young grades,amplitude-integrated electroencephalography,coma
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