Egy csontritkulás-specifikus kérdőív magyar nyelvű adaptációja és validálása

Orvosi Hetilap(2023)

引用 3|浏览0
暂无评分
摘要
Osteoporosis affects one in three women and one in five men over the age of 50. We do not have an osteoporosis-related knowledge questionnaire over the age of 50, which is considered strong evidence in the prevention and treatment of the disease.Aim of the study was to validate the Hungarian form of the Osteoporosis Questionnaire in Hungarian-speaking women over the age of 50.The questionnaire was validated into Hungarian according to Beaton's six-step method. Our sample consisted of 326 women. During our statistical analysis, we calculated descriptive statistics, difference tests, Cronbach's alpha value, and Spearman's correlation coefficient for test-retest and for external validity. Quality of life and physical activity were examined to support the external validity.Our sample (63.08 ± 9.36 years) scored 8.76 ± 6.94 points on the questionnaire. Cronbach's alpha value was 0.89. For the test-retest, Spearman's correlation coefficient showed a value of p≥0.25 for all the questions. Significant correlations were found between knowledge and age (R = 0.37; p<0.001) and years of using hormone replacement therapy (R = 0.34; p = 0.02). The correlation analysis showed significant (p<0.001) correlation between knowledge and all sub-dimensions of quality of life. Significant correlation was found between transport movement (p<0.001; R = 0.21), intensive (p<0.001; R = 0.354), moderate recreational activity (p<0.001; R = 0.348), total moderate (p = 0.041; R = 0.125) total intense movements (p = 0.018; R = 0.145) and knowledge.The Hungarian questionnaire was validated in accordance with international practice.The Hungarian version of the Osteoporosis Questionnaire is a reliable, adaptable questionnaire for measuring the osteoporosis-related knowledge of the Hungarian female population over 50. Orv Hetil. 2022; 163(51): 29-37.Bevezetés: Az 50 életév feletti populációban minden harmadik nőt és minden ötödik férfit érinti a csontritkulás, ennek ellenére nem rendelkezünk a kórkép megelőzésében és kezelésében erős evidenciának számító, magyar nyelvű, betegségspecifikus tudást vizsgáló kérdőívvel. Célkitűzés: Célunk volt a csontritkulás-specifikus tudás vizsgálatára alkalmas Osteoporosis Questionnaire kérdőív magyar nyelvre történő validációja, mellyel mérhetővé válna az 50 életév feletti magyar női populáció tudása. Módszer: A kérdőív validálása során Beaton hatlépcsős irányelvét követtük. Mintánkat 326 fő alkotta, statisztikai számításaink során leíró statisztikát, különbözőségi vizsgálatokat, Cronbach-alfa-értéket, míg a külső validitás és a teszt-reteszt vizsgálatához Spearman-féle korrelációs koefficienst számítottunk. A külső validitás alátámasztására életminőséget és fizikai aktivitást vizsgáltunk. Eredmények: Mintánk (63,08 ± 9,36 életév) a tudáskérdőíven 8,76 ± 6,94 pontot ért el a megszerezhető 20 pontból. A teljes kérdőívre kivetített Cronbach-alfa-érték 0,89 volt. A teszt–reteszt során a Spearman-féle korrelációs koefficiens p≥0,25 értéket mutatott minden kérdés vonatkozásában. A tudás- és a szociodemográfiai adatok összevetésekor szignifikáns korrelációs kapcsolatot találtunk az életkor (R = 0,37; p<0,001) és a hormonpótló alkalmazásával töltött évek (R = 0,34; p = 0,02) között. Korrelációanalízisünk során szignifikáns (p<0,001) korrelációs kapcsolat mutatkozott a betegségspecifikus tudás és az életminőség összes aldimenziója között. Szignifikáns korrelációs kapcsolatot találtunk a fizikai aktivitás tekintetében a közlekedés, mozgás (p<0,001; R = 0,21), az intenzív (p<0,001; R = 0,354), a mérsékelt rekreációs tevékenység (p<0,001; R = 0,348), továbbá az összes mérsékelt (p = 0,041; R = 0,125) és összes intenzív mozgás (p = 0,018; R = 0,145) és a tudás között. Megbeszélés: A magyar kérdőív validálása a nemzetközi gyakorlatnak megfelelően történt. Következtetés: Az Osteoporosis Questionnaire magyar változata megbízható, alkalmazható kérdőív az 50 év feletti magyar női populáció osteoporosistudásának mérésére. Orv Hetil. 2022; 163(51): 29–37.
更多
查看译文
关键词
validálása,s-specifikus
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要