Estimación del potencial energético fotovoltaico y eólico mediante agrupamiento no supervisado por k-medias: caso de estudio Universidad de La Salle (Colombia)

En esta investigación se propone una metodología basada en ciencia de datos para estimar la factibilidad técnica de implementación de sistemas de potencia híbridos solares-eólicos, a partir del cálculo del factor de planta o factor de capacidad (CF). Los datos son obtenidos a partir de la estación meteorológica NOVALYNX 110-WS-18, entre el año 2018 y 2020, para determinar el potencial energético disponible en la sede Candelaria del campus de la Universidad de la Salle (Colombia). Mediante el uso del software Matlab, se aplica el algoritmo de agrupamiento de datos k-medias en los siguientes descriptores: tiempo, radiación solar, velocidad del viento y temperatura. Los resultados muestran que el sistema fotovoltaico y el sistema eólico tienen un CF correspondiente a 36.69 % y 2.15 % respectivamente. Se concluye que es factible técnicamente la implementación de un sistema fotovoltaico en la Universidad de La Salle; sin embrago, un sistema eólico no cumple con el CF mínimo.