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在线健康社区妊娠期高血糖用户问答文本内容挖掘——基于社会网络的可视化分析

Li Bowen,Ma Yuqi, Wu Caifang,Duan Hongmei,Hou Xiaoni

Chinese Journal of Modern Nursing(2023)

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Abstract
目的 挖掘与分析在线健康社区妊娠期高血糖(HIP)用户的网络问答文本,为HIP患者健康信息服务提供参考.方法 采集"糖尿病网"和"妈妈网"问答数据108 590条,运用社会网络分析法构建文本内容特征词共现网络并进行可视化分析与展示.在识别内容主题的基础上进一步分析主题间及主题内部节点关系,并结合Wilson信息行为理论对内容主题进行属性区分.结果 本研究构建出包含321个节点的HIP用户问答文本特征词网络,其中最大连通子网包括177个节点.围绕血糖控制和应对疾病压力两大类信息寻求动机,共识别出12个内容主题.其中,4个主题具有生理属性、7个主题具有认知属性、6个主题具有情感属性.药物治疗、饮食与营养包含的特征词数量最为突出,各主题内部均存在高点度中心度的特征词.结论 HIP用户关注的内容具有多种属性、多个维度.临床、社区医护人员及其他健康信息服务者可不断完善针对HIP患者的信息服务内容,满足其健康信息需求.
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Key words
Hyperglycemia,Pregnancy,Social network analysis,Online health information,Theme mining
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