Validez predictiva del Clinical Risk Groups en pacientes crónicos en el ambito de la atencion primaria

Resumen: Objetivo: Analizar un modelo de predicción de ingreso y urgencias hospitalarias basado en los Clinical Risk Groups (CRG), en la población de pacientes crónicos complejos demandantes de atención primaria. Diseño: Estudio observacional retrospectivo y multicéntrico. Lugar: La población de estudio fue la adscrita a los Centros de Salud de Santa Pola y Raval del Departamento de Salud Elche. Participantes: Cohorte de paciente crónicos con comorbilidad, desde enero a diciembre de 2013. Intervenciones: Los datos sobre el número de ingresos hospitalarios, el motivo de ingreso y el nivel de complejidad asociado al ingreso se recogieron mediante revisión de la historia clínica. Medidas principales: Para determinar el nivel de complejidad se utilizó la clasificación incluida en la estrategia de cronicidad de la Comunidad Valenciana basada en la CRG. Resultados: Se reclutaron 504 pacientes con un grado de complejidad alta (N3) y 272 con complejidad moderada/baja (N1-N2). Se observó mayor comorbilidad de los pacientes agrupados en N3 de alta complejidad (índice de Charlson 2,90 [DE: 1,8] vs. 1,90 [DE: 1,3]; p < 0,001), y mayor grado de dependencia para las actividades básicas diarias (índice de Barthel: 16,1 [n = 81] vs. 7,3 [n = 20]; p < 0,001).La asociación entre el número de ingresos hospitalarios (0,4 [DE: 0,8] vs. 0,1 [DE: 0,5]; p < 0,001) y las visitas a urgencias (0,8 [DE: 1,5] vs. 0,35 [DE: 0,8]; p < 0,001]) fue significativamente mayor en los pacientes del grupo N3 frente a los del grupo N1-N2. Conclusión: La capacidad predictiva del agrupador CRG mostró una alta sensibilidad para la clasificación del paciente con alto grado de complejidad. Su especificidad y valor predictivo positivo fue menor para la asociación del estrato N3 de complejidad. Abstract: Objective: To analyse a prediction model for admissions and hospital emergencies based on Clinical Risk Groups, in a population of complex chronic patients demanding primary care. Design: A multicentric retrospective observational study, of a cohort of chronic patients with comorbidity, from January until December 2013. Place: The study population was assigned to the Santa Pola and Raval health centres from the Health Department of Elche. Participants: Cohort of chronic patients with comorbidity, from January to December 2013. Interventions: Data about the number of admissions, reasons and complexity level associated with the admission were collected by the review of medical records. Main measures: To determine the level of complexity, the classification included in the chronicity strategy of the Valencian Community based on Clinical Risk Groups was used. Results: Five hundred and four patients were recruited with a high complexity degree (N3) and 272 with moderate/low complexity (N1–N2). A higher comorbidity was observed in N3 patients with high complexity [Charlson 2.9 (DE 1.8) vs. 1.9 (DE 1.3); P<.001], and higher dependence degree for basic diary activities [Barthel 16.1 (n = 81) vs. 7.3 (n = 20); P<.001].Association between the number of admissions [0.4 (DE 0.8) vs. 0.1 (DE 0.5); P<.001] and emergency visits [0.8 (DE 1.5) vs. 0.3 (DE 0.8), P<.001] was significatively higher in patients from N3 group than N1-N2 groups. Conclusions: The predictive capacity of CRG grouper showed high sensibility for the patient classification with a high degree of complexity. Its specificity and positive predictive value were lower for the association of the N3 complexity stratum.