卵巢癌术后静脉血栓栓塞风险预测模型的建立及验证
China Modern Doctor(2023)
Abstract
目的 探讨卵巢癌术后发生静脉血栓栓塞(venous thromboembolism,VTE)的影响因素,以此建立列线图模型.方法 回顾性收集2020年1月至2021年12月温州医科大学附属第一医院因卵巢癌入院并行手术治疗的245例患者的临床信息,根据术后B超结果将其分为血栓组(n=55)和非血栓组(n=190).采用单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出卵巢癌患者术后发生VTE的影响因素,建立列线图模型,利用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)检验效果.结果 多因素Logistic分析结果显示,年龄、手术时间、国际妇产科联盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO)分期和术后D-二聚体均是卵巢癌患者术后发生VTE的独立影响因素(P<0.05).列线图模型的曲线下面积为 0.907,敏感度 87.3%,特异性 81.1%,Hosmer-Lemeshow检验拟合度较好(χ2=3.834,P=0.872);列线图的校准曲线显示预测值同实测值基本一致.结论 基于年龄、手术时间、FIGO 分期和术后 D-二聚体建立的列线图的预测效能较好,具有一定的临床价值.
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Ovarian cancer,Venous thromboembolism,Influencing factor,Nomogram,Predictive model
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