利奈唑胺相关贫血的风险预测模型构建及应用

目的 建立利奈唑胺相关贫血的风险预测模型,并根据联合预测因子阈值预测首次进行治疗药物监测(TDM)时机.方法 回顾性研究中国人民新疆军区总医院2017年1月-2022年1月接受利奈唑胺治疗感染性疾病患者159例,收集患者的基本临床资料、基线实验室检查指标,根据是否发生贫血,将患者分为贫血组(n=44)和非贫血组(n=115),比较两组间统计资料的差异;通过单因素和多因素logistic回归分析筛选出利奈唑胺相关贫血的危险因素,根据联合预测因子构建贫血的风险预测模型,并依据风险阈值预测首次TDM时机,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能.结果 44例患者(27.7％)出现了贫血,多因素logistic回归分析结果显示,疗程≥12 d、肾小球滤过率(eGFR)≤60 mL/min、天冬氨酸转氨酶(AST)≥80U/L及肌酐清除率(Ccr)≤60 mL/min是利奈唑胺相关贫血的独立危险因素.联合因素预测贫血的ROC曲线下面积为0.875,95％CI为0.822～0.927,灵敏度为0.932,特异度为0.757,临界值为7.0,故联合预测因子的阈值为7.0.结论 该研究建立的联合预测因子预测模型能有效预测贫血的发生,同时可预测首次TDM时机,节约医疗资源并提高利奈唑胺治疗的有效性和安全性.