基于P300与ErrP决策融合的脑-机接口目标检测方法

Sun Jingmin,You Jia, Wang Hao, Xu Minpeng,Meng Jiayuan,Zhang Lixin

Journal of Electronic Measurement and Instrumentation（2023）

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摘要

针对脑-机接口(BCI)技术在目标检测中的应用仍然存在检测准确率受限的问题,提出基于事件相关电位(ERP)中的P300与错误相关电位(ErrP)决策融合的新型编解码方法.BCI系统编码方面通过目标图像和视觉反馈分别诱发P300与ErrP特征,解码方面采用单独P300特征、单独ErrP特征、P300与ErrP特征层融合、P300与ErrP决策层融合这4种方案进行目标检测.10名健康受试者4种方案进行目标检测的平均结果显示,使用P300与ErrP决策层融合的平衡正确率最高,达到80.03％± 5.20％,相比单独使用P300特征的方法提升了 4.38％,相比单独使用ErrP特征的方法提升了 11.29％,验证了混合BCI技术在目标检测任务中的可行性.

关键词

brain-computer interface,target detection,P300,error-related potential,decision fusion

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