广东省交通运输业碳排放测算与驱动因素分析

吴伟业, 高小龙,班远冲, 吴锋, 朱娟, 贾振宇

Liaoning Urban and Rural Environmental Science & Technology（2023）

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摘要

为减少广东省交通运输业碳排放量,加快推动经济社会全面绿色转型,基于广东省2013—2020 年统计数据,采用"自上而下"的算法对广东省交通运输业碳排放量进行测算,并通过LMDI分解模型分析了影响广东省交通运输业碳排量的主要因素.结果表明:广东省交通运输业碳排放量在2013-2019 年呈逐渐上升趋势,2020 年较2019 年出现明显下跌;样本期内汽油、煤油、柴油、燃料油及电力在广东省交通运输业总碳排量中占比97.38%,其中柴油占比最高,达到45.74%,同时电力在交通运输业能源消耗中增速较快;不同影响因子中,经济和人口与交通运输业碳排量之间呈明显的正相关关系,能源结构、能源强度及植被覆盖与碳排量则呈明显负相关关系.总体来看,广东省交通运输业碳排放量仍处于上升期,未来交通运输业降碳减排方向应从优化能源结构、加强能源利用效率、增加植被覆盖面积等方面入手.

关键词

transportation industry,carbon emissions,LMDI decomposition,influencing factors

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