汽车消声器连结法兰盘冲压成形工艺参数优化
Internal Combustion Engine & Parts（2023）
摘要
选取了某企业生产的汽车消声器连结法兰盘零件为参数优化对象.利用Dynaform 软件对零件冲压过程进行有限元数值模拟并记录 27 组实验数据.建立BP神经网络模型并完成神经网络模型的训练及测试,最后结合遗传算法优化工艺参数,得到最优值的试验条件为:压边力 68kN,凸模圆角半径 12mm,摩擦系数 0.12,凸凹模间隙 2.5 mm.经过冲压试验,观察该零件,成形质量完好,孔口处未见明显的开裂.将神经网络和遗传算法相结合优化法兰盘冲压成形工艺参数的方法寻优范围更大,获取的最优值也更加准确.
更多关键词
Neural network,Genetic algorithm,Parameter optimization,Flange,Stamping forming
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