基于复杂网络模型的广州市增城区洪涝灾害风险评估
Pearl River(2023)
摘要
在气候变化和城市化发展的双重影响下,城市洪涝灾害频发,洪涝引发的链生灾害使损失进一步加剧,严重威胁民众的生命安全与城市的健康发展.以暴雨为灾害源,基于广州市增城区 1980-2020 年灾害数据,构建灾害演化复杂网络模型,开展灾害风险分析:通过网络平均灾害路径、边介数和连通度评估灾害网络的脆弱性;通过灾害事件共现率分析灾害事件之间的相关性.研究结果表明:高强度、短历时的暴雨是广州增城洪涝灾害的源头,水利设施损坏是影响灾害网络脆弱度的关键节点,农田受浸是引发重大经济损失的主要原因,路面积水导致房屋受浸是风险最大的灾害问题.研究成果可为广州增城洪涝灾害链风险管控与相关应急管理决策提供参考.
更多关键词
flood disaster chain,complex network model,co-occurrence rate,vulnerability,risk
AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要