基于近红外光谱和K线图的烟丝总糖实时监测方法

DU Guorong, MA Li, MA Yanjun, LIU Deshui, SHI Sujuan,JIAO Hainan,HUANG Yue

Acta Tabacaria Sinica（2023）

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摘要

[背景和目的]针对传统生产过程监控中对特定化学成分的变化趋势往往无法实时获取和判断的问题,提出一种基于金融领域中 K 线图计算和趋势判断的质量监控方法.[方法]通过颜色趋势和长短均线策略实现对批次内、批次间结果的比对分析并预测未来批次走势,并与常用的误差棒图和箱线图进行对比分析.[结果]牌号 A 和 B 的烟丝总糖趋势判断准确率最高分别为75.00%和 84.62%,采用K线图能判断批次前期、后期的物料化学成分变化.[结论]该方法具有较好的直观性和时效性,对同类产品的其他生产指标监控具有良好的拓展应用价值.

关键词

cut tobacco,K-line,process monitoring,total sugar,near infrared spectroscopy

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