基于MOA方法的PBRTQC步长寻优机制改进研究

目的 基于患者的实时质量控制(PBRTQC)是一种新型质控技术,近年来受到越来越多的关注.但是由于缺少寻优机制,遍历的繁琐降低了该方法的效率.对原始算法的遍历手段进行改进,以提升该类算法的转化率.方法 基于重叠面积最小化(MOA)的参数寻优方法,优化了PBRTQC的执行效率,在遍历参数之前,提前对内部参数进行确定,在统一的硬件化境下,比较二者的寻优结果及执行效率.结果 以指数加权移动平均法(ewma)算法,在3个项目下,两种方法对于步长的实验结果吻合,采用了MOA预分析后的PBRTQC,执行时间相对于传统遍历方法提升了近86.8％.结论 预分析方法可以改进传统遍历手段,该方法可作为PBRTQC算法的辅助,提升其转化率.