基于排队网络模型的机场航班延误预测
Science Technology and Engineering（2023）
Abstract
机场航班量不断增长,必然会带来机场高峰时段延误水平的增加.因此机场延误水平的科学预测对确保机场运行效率具有重要意义.首先根据航空器运行特性建立机场排队网络模型;然后利用Lempel-Ziv算法计算不同时间尺度的航班量时间序列复杂度,确定刻画航班延误的小时间尺度,由此确定排队网络模型参数,并用实例进行验证;最后运用AirTop仿真软件以全天平均延误、高峰小时平均延误作为关键指标,仿真得出机场延误水平变化趋势.通过将仿真数据与计算结果进行对比分析发现,机场排队网络模型能够较好地反映真实情况下的机场延误水平;而选用小时间尺度15 min进行机场排队网络模型参数计算,结果更贴近真实机场延误水平.
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airport queuing network,Lempel-Ziv algorithm,airport delay level,time series
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