基于改进天鹰优化器的抱杆结构优化
Science Technology and Engineering（2023）
摘要
为了提高抱杆设计的安全性和经济性,提出一种基于改进天鹰优化器的抱杆结构优化方法.根据抱杆工程实例,建立轻量化设计模型.将角钢杆件的截面尺寸作为优化变量,采用罚函数法处理许用应力、位移和屈曲系数三种约束条件.为了解决天鹰优化器局部搜索能力不足的问题,使用混沌映射进行种群初始化,使首代种群在搜索空间内分布更加均匀,并引入新的平衡方式使算法在迭代后期仍具有全局搜索能力,同时加入非线性参数增强局部搜索能力,引入反向学习策略增强算法摆脱局部最优的能力.十杆平面桁架结构尺寸优化算例结果验证了改进算法具有更好的寻优能力.抱杆结构轻量化设计结果表明,改进的天鹰优化器提供的设计方案更佳,抱杆质量减轻了 16.55％.改进天鹰优化器能够有效处理平面桁架和空间杆系结构的优化设计问题.
更多关键词
aquila optimizer,holding pole,truss structure,structural optimization,penalty function method
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