小儿免疫性血小板减少症疾病转归的影响因素及风险预测模型构建
Tianjin Medical Journal(2023)
Abstract
目的 研究免疫性血小板减少症(ITP)患儿转归的影响因素,并构建风险预测模型.方法 选取166例ITP患儿为研究对象,比较不同疾病转归患儿的临床特征、实验室指标等,采用多因素Logistic回归分析ITP患儿疾病转归的影响因素,并构建ITP疾病转归的风险预测模型,Homser-Lemeshow检验模型拟合优度,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型预测效能.结果 118例患儿转归良好,48例转归不良;与转归良好组比较,转归不良组年龄≥1岁比例、初诊ANA阳性比例、BUN水平升高,初诊血小板计数(PLT)≥20×109/L比例、初诊外周血淋巴细胞绝对数(ALC)、初诊骨髓产板巨核细胞百分比降低(P<0.05);多因素Logistic回归分析示,年龄≥1岁(95%CI:1.358~83.563)、较高的尿素氮(BUN)水平(95%CI:4.013~32.615)是ITP患儿疾病转归的危险因素,初诊PLT≥20×109/L(95%CI:0.036~0.519)、较高的初诊ALC(95%CI:0.197~0.571)是ITP患儿疾病转归的保护因素;预测模型Homser-Lemeshow检验χ2=8.486,P>0.05,预测模型预测ITP患儿疾病转归的AUC为0.963(95%CI:0.934~0.991,P<0.001),敏感度、特异度分别为95.83%、88.98%.结论 年龄≥1岁、较高的BUN水平是ITP患儿疾病转归的危险因素,初诊PLT≥20×109/L、较高的初诊ALC水平是保护因素,且根据影响因素构建的风险预测模型对ITP患儿疾病转归有良好的预测价值.
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thrombocytopenia,neonatal alloimmune,prognosis,risk factors,risk prediction model
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