基于神经网络的水浊度监控预警可视化系统设计
Automation Application(2023)
摘要
针对缺少基站传输的野外河道场景,本文提出基于神经网络的多点组网可视化预警监测解决方案.该方案以浊度传感器作为数据采集终端,通过无线组网方式传输数据;通过划分数据集的方式训练神经网络模型,以实现智能浊度预测功能.通用方案的可视化系统使用LabVIEW语言开发,在实时监测、存储历史数据的同时,可预测水浊度发展趋势.实验结果表明,该方案对实时水质数据监测、未来水浊度预测和评估效果良好,对保护水域生态安全具有积极意义.
更多关键词
water turbidity prediction,LabVIEW,neural network
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![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
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