低秩Toeplitz张量的高精度随机填充算法
Mathematical Theory and Applications（2023）
摘要
本文基于高精度填充算法,考虑低秩Toeplitz张量填充问题的求解,通过在每步迭代中将张量随机地按第n模展开并且对它的奇异值分解(Singular Value Decomposition,简记作SVD)进行修正,给出一种具有随机思想的高精度填充算法,并讨论其收敛性.通过对Toeplitz张量及Toeplitz均值张量的数值实验,结果表明新算法比低秩Toeplitz张量的高精度填充算法在计算代价上有明显改进.
更多关键词
Tensor completion,Low rank toeplitz tensor,Randomized algorithm
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