天津WRF-Chem模式空气污染浓度预报误差时空分析
Tianjin Science & Technology（2023）
摘要
分析 2019-2021 年天津WRF-Chem模式日预报结果与实况对比的误差时空特征,得出以下结论:①模式预报结果与O3 浓度的相关性最好(0.90),与PM10(0.59)的最差;②模式预报结果对污染物浓度的高估现象更显著,PM10、PM2.5 和O3 浓度的预报绝对误差明显高于其他 3 种污染物;③模式预报的相对误差大小排序为O3＜CO＜NO2＜SO2＜PM10＜PM2.5,且夏季最高,秋冬近似,春季最小,夏秋冬三季相对误差都为PM2.5 最大,春季则为PM10最大;④从 2 种主要污染物浓度预报相对误差的空间分布特征来看,PM2.5 为蓟州、中心城区、大港偏大,PM10 为中部地区西青、武清、塘沽、宝坻偏大;⑤经综合衡量,模式预报效果最差的是PM10,其次为PM2.5.
更多关键词
WRF-Chem model,air pollution concentration,forecast error,Tianjin
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