基于InSAR相位梯度叠加的毛尔盖库岸滑坡隐患快速识别

库岸滑坡失稳会造成严重的危害并带来巨大的经济损失.合成孔径雷达干涉测量(Interfer-ometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)已成为滑坡探测领域的重要技术手段.时序InSAR具备识别滑坡隐患的能力,但是面对海量数据,该技术仍然存在数据处理耗时久、识别效率低等问题.因此,提出一种基于 InSAR 相位梯度叠加的滑坡隐患快速识别方法,该方法采用改进后的 Sobel算子对InSAR差分干涉对进行梯度运算,去除各项误差后,采用梯度叠加方式快速识别发生形变的区域.通过该方法在毛尔盖库岸成功快速识别出 23 处滑坡隐患,识别结果可靠性高,并且具备更优秀的微弱形变探测能力.在识别速度方面,相较于 Stacking-InSAR 和 SBAS-InSAR 分别提升 1.4 和 1.9 倍,该方法能从海量数据中快速且准确识别滑坡隐患,可以为广域滑坡隐患的快速识别提供借鉴与参考.