面向果蔬供应链深度溯源的图区块链模型研究

LIU Xiaobao, YANG Lin, YI Bin,YIN Yanchao, SUN Haibin,GU Wenjuan

Shipin Kexue（2023）

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摘要

针对传统果蔬供应链区块链模型存在溯源信息深度不足、溯源数据关联性不足、查询效率低等问题,本研究提出了一种图区块链模型.首先利用图理论对传统区块链的区块数据结构进行改进,将传统区块链结构中顺序表的存储结构改变为便于深度溯源信息存储的图结构,以实现深度溯源信息的关联存储.然后通过图区块链映射模型建立物理区块数据与图区块链模型之间的映射关系,并按照果蔬供应链流程逻辑结构建立图区块数据架构.定制化设计图区块链数据存储、查询与权限管理智能合约,以确保供应链数据的可靠性.最后基于百度超级链平台开发图区块链模型,并与传统区块链进行性能对比实验.结果表明:图区块链能够实现果蔬供应链的深度溯源,同时还能大幅提升数据查询效率,该模型可为实现基于区块链的果蔬供应链追溯信息存储与快速查询提供新的方法和思路.

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关键词

fruit and vegetable supply chain,graph blockchain model,graph structure,in-depth traceability,smart?contract

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