实测类噪声数据辨识所得负荷模型参数的时变性和分布性研究

基于类噪声数据的负荷模型参数辨识方法克服了传统总体测辨法对故障扰动数据的依赖,为跟踪电力负荷的时变性和分布性提供了科学的思路和有效的解决方案,在此基础上,针对电力系统实际量测数据,开展负荷模型参数辨识,进而对辨识参数的时变性和分布性进行分析具有重要的意义.首先,不同站点在不同时间辨识所得模型参数存在一定的差异,由此体现了电力负荷的时变性和分布性,进而采用不同站点在不同时间辨识所得参数进行仿真,所得仿真曲线与实际量测数据的对比表明在全网范围内实时获取负荷模型参数的重要性.