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基于主题模型的科技文献主题演化及优化方法研究综述

YU Shirui, LI Aihua,LIN Ziluo, CHEN Yifei, TANG Xiaoli

Journal of Medical Intelligence（2023）

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Abstract
目的/意义 梳理主题演化分析方法研究进展,改善科技文献主题识别和趋势研判效果,支撑文献信息服务,为未来深入研究和实践应用指明方向.方法/过程 根据隐含狄利克雷分布主题模型的缺陷归纳其衍生模型,针对现有科技文献主题演化分析方法存在的不足对相应改善方案进行总结,最后结合现有研究局限性提出展望.结果/结论 通过全面调研,为主题演化研究提供启示和借鉴.
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Key words
topic model,topic identification,topic evolution,latent Dirichlet allocation(LDA),text mining
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