基于集成学习的热电联供机组标煤耗量实时估计算法研究与应用
Industrial Control Computer（2023）
Abstract
为了降低电厂的运行成本,目前大多数燃煤电厂普遍采用混煤掺烧技术进行发电生产.由于煤质成分无法实时测定,电厂运行人员缺少对机组标煤耗量的精准评估,从而导致运行人员无法有效地针对关键发电设备进行优化调度.为了解决上述问题,提出了一种基于集成学习的热电联供机组标煤耗量实时估计算法.该算法采用梯度提升树对热电联供机组进行标煤耗量回归分析,得到基于特定工况的标煤耗量回归曲线.经实验验证,该算法能够快速估计实时标煤耗量并协助优化调度.
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combined heat and power supply,ensemble learning,coal cost estimation
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